Разработанный московскими экспертами алгоритм машинного обучения позволит с высокой точностью предсказать будущую выручку еще не созданных торговых точек.

Как рассказал «Известиям» руководитель стартапа Александр Кирьянов, финансирует проект Фонд содействия развитию венчурных инвестиций в малые предприятия в научно-технической сфере Москвы (Moscow Seed Fund), который занимается финансированием стартапа.

Как уточнил Кирьянов, прогноз с точностью до 95% делается на основании данных геолокации, сведений о специализации будущего магазина и данных (Big Data) о других торговых точках, работающих поблизости. «Все исходные данные мы собираем из открытых официальных источников, которых сейчас доступно великое множество», — добавил он.